O que é p-valor? Interpretando Resultados em Estudos com Animais

Já se perguntou por que certos estudos com rações mostram diferença estatística e outros não? Nem sempre é a dieta — muitas vezes, o resultado está nos números por trás do experimento.

Vamos direto ao ponto com três conceitos que fazem toda a diferença:

Tamanho da amostra

É o número de animais no seu experimento. Quanto mais animais, maior a chance de detectar uma diferença, mesmo que pequena. Ensaios com 10 animais por tratamento têm menor poder estatístico do que ensaios com 100 ou 1000.

Tamanho do efeito

É o quanto uma coisa muda em relação à outra. Em nutrição, pode ser o ganho de peso diário, a conversão alimentar ou até um marcador de saúde intestinal. Um efeito pequeno pode ser importante, ou não — depende do contexto.

P-valor

É a chance de observar a diferença entre os grupos apenas por acaso, assumindo que não exista diferença real. Valores menores que 0.05 são normalmente considerados “significativos”.

E o que isso quer dizer na prática?

Com uma amostra grande o suficiente, até uma diferença muito pequena pode gerar um p-valor menor que 0.05. Mas isso não quer dizer que a diferença seja relevante na produção ou que vale a pena mudar a dieta por causa disso.

Exemplo: Imagine que uma nova dieta aumentou o ganho de peso em 0.01 kg/dia por suíno. Em um experimento com 2000 suínos por tratamento, esse efeito pode ser estatisticamente significativo. Mas… isso cobre o custo da nova dieta? Vale a pena economicamente?

Moral da história

Não olhe só para o p-valor. Olhe também para:

• Tamanho do efeito: a diferença tem impacto na produção?
• Variabilidade dos dados: os animais respondem de forma parecida?
• Contexto econômico: a diferença compensa o custo?
• Repetibilidade: o resultado aparece em outros estudos?

A interpretação de resultados exige olhar além da estatística. O p-valor é só uma peça do quebra-cabeça. Decisões em produção animal devem combinar evidência estatística com bom senso biológico e viabilidade econômica.

Este artigo faz parte de uma série sobre como interpretar dados científicos na prática da produção animal. Para não perder os próximos, acompanhe a AlphaBioma nas redes sociais ou entre em contato com a gente.